Salve Geeks, como vocês estão? A OpenAI pediu a contratados terceirizados que façam upload de trabalhos reais realizados em empregos passados e atuais, segundo uma reportagem da Wired. O pedido inclui arquivos concretos — documentos Word, PDFs, apresentações, planilhas, imagens ou repositórios — e visa criar dados de treinamento mais próximos de tarefas reais.
O que exatamente foi solicitado
De acordo com a apresentação citada pela reportagem, os contratados devem descrever tarefas que executaram em empregos anteriores e enviar exemplos do “trabalho real, no exercício da função” que eles “realmente fizeram.” A lista de exemplos cita explicitamente arquivos inteiros (não resumos), como documentos, planilhas e repositórios de código.
Por que empresas de IA pedem esse tipo de material
Empresas que treinam modelos de linguagem buscam dados de alta qualidade para ensinar a IA a executar tarefas específicas — desde redigir relatórios até gerar planilhas e apresentar recomendações. Fornecer exemplos reais ajuda a capturar formatos, linguagem e contexto que são difíceis de sintetizar artificialmente.
Riscos e críticas levantados
Especialistas alertam para riscos legais e de privacidade. O advogado Evan Brown disse à Wired que essa prática exige muita confiança nos contratados para identificar o que é confidencial, o que pode expor laboratórios de IA a litígios sobre propriedade intelectual e vazamento de informações sensíveis.
O que é “Superstar Scrubbing” e a remoção de dados pessoais
A apresentação também recomenda uma ferramenta chamada “Superstar Scrubbing”, descrita como recurso para remover informações pessoalmente identificáveis (PII) e dados proprietários antes do upload. "Scrubbing" aqui significa revisar e apagar ou anonimizar nomes, e-mails, números, segredos comerciais e outras informações que identifiquem indivíduos ou clientes.
Passo a passo prático para contratados
- Leia contratos e acordos anteriores: verifique cláusulas de confidencialidade e propriedade intelectual antes de compartilhar qualquer arquivo.
- Faça uma revisão manual: procure PII (nomes, e-mails, CPF/CNPJ, endereços) e informações comerciais sensíveis.
- Use ferramentas de scrubbing com cuidado: se recorrer a um recurso automático, confirme o que foi removido e mantenha cópias originais offline.
- Redija evidências de consentimento: quando possível, obtenha autorização escrita do empregador anterior ou do dono do conteúdo.
- Prefira exemplos genéricos ou recriados: quando viável, recrie um exemplo que preserve a estrutura e o formato sem expor dados reais.
Perguntas frequentes
Isso significa que a OpenAI treinará seus modelos com meus arquivos? A reportagem diz que a empresa solicitou uploads, mas um porta‑voz da OpenAI se recusou a comentar publicamente sobre o material específico citado. Se houver uso nos modelos, detalhes e termos variam conforme contrato e políticas da empresa.
O que é informação proprietária? Informação proprietária inclui segredos comerciais, código interno, estratégias de produto, dados de clientes e qualquer conteúdo coberto por acordos de confidencialidade. Se houver dúvida, trate o material como sensível.
Devo aceitar esse tipo de pedido? Não há resposta única. Seja cauteloso: revise contratos, anonimizar o máximo possível e busque orientação legal se o material envolver propriedade de terceiros.
Se você é fã de tecnologia e gosta de brincar com prompts e automações, essa história mostra um ponto importante: dados de boa qualidade tornam as IAs melhores, mas também amplificam riscos quando confidencialidade e propriedade ficam nebulosas. Fique atento, proteja seu trabalho e, quando possível, peça garantias escritas sobre uso e proteção dos arquivos.